AI 會取代人類嗎？葳格國際學校總校長李海碩在今年三月的第二屆「全國學習歷程未來教育論壇」上，直接了當的說「這根本是不需討論的事」。從沖底片到數位相機再到手機，從口譯員到 Google 翻譯軟體再到手機通話的即時翻譯，「取代」是人類歷史上的常態與真實。

「媒體很喜歡問我，哪一個領域會最快被取代？答案是每個領域都有一部分會被 AI 取代，只是這個品質底線的高點不一樣。」他認為，真正該問的是：我們該做什麼，好讓下一代能穩穩地站在這條底線之上？

「終身學習」是與 AI 共存的最佳策略

李校長引用世界經濟論壇的數據，未來會比現在多出 30% 的工作。當人們憂心工作被取代的同時，事實是有更多新的工作機會會出現。這代表只要持續學習與適應，不用擔心沒有工作做。若觀看過去數十年的產業變化，即便是新型態的工作也都有傳統產業的影子： YouTuber 需要整合製作人與主持人的能力，電競選手則需要運動選手的體力與毅力。

因此，需要擔心的不是工作被取代，而是取代的速度實在太快。

數位相機從出現到完全取代底片，大概花了二十年；近幾年影片製作等創意產業才在蓬勃發展， Open AI 今年二月釋出的 Sora AI 模型，直接嚇壞耗費數年心力欲創造更佳娛樂影像的專業人士。只要隨意寫寫文字， Sora 就能產出媲美真實世界取景的短片，現在甚至還沒上市，已讓產業工作者感到沒有絲毫喘息空間。

「終身學習，是 AI 世代最重要的反脆弱策略。」李海碩校長表示，上一代的人精通兩個專業就差不多了，現在這個時代更講求斜槓技能，第一個領域精通到專業以前，就要開始發展第二個領域。未來變化更快，要學習和發展的領域必然要更多。

兩家知名顧問公司的職場能力調查

「大家都在問，未來十年會發生什麼改變？真正該問的是『什麼不會變』。」什麼樣的特質與能力，永遠會被時代需要？

李校長引用「波士頓顧問公司」（Boston Consulting Group）提出三個重要技能：軟技能（Soft Skills）、技能再造（Reskilling）、技能提升（Upskilling）。不論世界怎麼變化，我們永遠可以跟著改變與提升。

另一間知名顧問公司「麥肯錫公司」（McKinsey & Company）則列出 56 項關鍵能力，將其視作未來公民的職場核心技能。這些能力區分為認知能力、人際能力、自我領導能力、數位能力，其中 7 項技能直接影響求職生涯：資訊整合、應對不確定性、適應性、自信、自我激勵與健康、工作計畫安排、組織內察覺性。

圖 / 麥肯錫公司列出的 56 項關鍵能力（資料來源）

在一份針對一萬八千位老闆，根據上述 56 項關鍵能力所做的研究中，發現了有趣的結果：愈有自信（Self-confidence）且愈能應對不確定性（Coping with uncertainty）的人，在職場上傾向可以獲得更高的收入，工作滿意度也更高。李海碩校長因此鼓勵在座師長：「為此，我們需要培育更有自信、更能應對不確定性的下一代，如此才能面對多變的世界！」

除了「波士頓顧問公司」與「麥肯錫公司」，李海碩校長還分享了「大英國協」（SkillsBuilder Partnership）的研究結果。答案是這四組配對的能力，將被視作下一代必有的核心素養：「聆聽、說明」，「問題解決、創意」，「正向積極、目標遠大」，「領導力、團隊協作力」。

與 AI 協作、自主學習成為新世代的重要能力

若再從更龐大的資料庫裡了解 AI 對未來工作的影響，我們可以有什麼收穫？全美最大職業發展單位 NCDA （The National Career Development Association）去年針對 1,106 種職業進行調查，列出了前十個最重要的職場能力；接著再挑出被認為「前景看俏」的職業，同樣排列出最重要的職場能力，比較兩者的差異。

為什麼要把所有的職業拿來和「前景看俏」的職業相比較？因為在現有的職業中，有一些將在不久的未來被淘汰。而那些不變的、始終被認為重要的能力是什麼？又有什麼能力是能順著時代發展，給予我們更多發展機會的關鍵力量？

前四名的排名相同，仍然是：閱讀理解能力、言語表達、批判思考、主動聆聽。後六名也一樣：寫作、複雜問題處理、判斷與決定、主動學習、監控進度、社交認知。

唯一不見的是「協調能力」，多出來的是「主動學習」。很顯然，主動學習是在「前景看好」的工作中很重要，未來也不再那麼需要人與人之間的協調能力了──「只要能與 AI 協作就好。」李校長說，這聽來有些慘忍，但事實就是如此。

把 AI 當成最好的學習階梯，從軟技能著手

進到教學場域，老師要如何幫助這一代的孩子，成為具有上述多個重要特質的人才呢？回到最一開始談的，人類的學習過程是漸進式的， AI 卻能跳過緩慢的學習，短時間就拉出一條「 AI 品質底線」。意思是，若我們沒辦法超越這個品質競爭的底線，被淘汰就是必然。

不過李校長表示，卻也是因為科技的發展，學生可以靠著 AI 直接跳到一定的成果上，從能帶來成就感的地方開始學習。本來要完成一篇落落長的作文，現在只要輸入幾個關鍵字， AI 工具就可以協助產製出一個基本的模型。好處是給予學生一個學習的階梯，讓他先爬到願意開始的地方；需要留意的便是要防範「學習者以為自己已經學會」。

在這背後有一個重要的目的，就是直接從「軟技能」開始訓練。同學可以運用 AI 把一張空蕩蕩的房間照片，變成充滿裝潢和完整設計的空間，接著，每個人要根據這張圖上台報告：如果要裝潢一間這樣的房間，需要多少錢？請說服班上其他同學：這就是世界上最漂亮的房間。

校長以設計師的工作為例，未來最重要的將不再只是做設計，而是能了解這個世界的需要、能夠與客戶溝通。從這樣的課程設計，慢慢培養孩子反思和思考世界實際面的能力，透過發想問題、找出問題的答案，逐步養成未來最重要的技能。

留心過度使用人工智慧的危機

有人問李海碩校長， ChatGPT 已經這麼發達，同學還有寫學習歷程檔案的必要嗎？他的答案是需要，而且這個能力會比過去更加需要。

「在教育現場裡面，如果我們很習慣讓學生使用人工智慧，真正傷害的不是他的能力，而是他的『習慣』。」校長解釋，他曾經對自己做過一個實驗，連續三個月每天使用 ChatGPT ，直到他驚覺自己失去了過往的耐性，「本來讀書讀一遍看不懂，可以再看兩遍、三遍，我再也沒有耐性把書或影片看完，因為我知道只要點兩下滑鼠， GPT 就會給我答案。」

閱讀耐性下降，寫作構思能力下降，這是過度使用人工智慧帶來的危害。

最後，李海碩校長給出了深切的提醒。他表示，我們都有責任一起面對這件事，不用把 AI 當成傷害我們的人，更不用把 AI 隔在世界之外。「我們可以帶著下一代，像長了翅膀的自由之人那樣，翱翔在蔚藍的天空。」

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